其实我也很想了解一下TASKCTL对这方面的支持，目前我知道TASKCTL对于开源ETL来说，支持kettle的调度，但对于DATAX、SQOOP等其他开源ETL工具是否支持，以及支持情况就不是很清楚了，请taskctl高手帮忙解答。

你好，我注意到你们是准备采用开源的大数据同步工具。

1、阿里开源软件：DataX

        DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

2、Apache开源软件：Sqoop

Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具，主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

TASKCTL采用任务插件机制，以适配不同类型的任务，采用TASKCTL任务插件调度作业，具有统一的操作命令，统一的监控方式，统一的运维方式。下面以调度DataX作业类型为例：

$ cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}
$ python datax.py ./mysql2odps.json

我们可以看到调用datax，实际上是调用python脚本。

因此我们可以直接在taskctl中配置作业的xml片段如下：

  <python>
    <name>datax_job</name>
    <progname>datax.py</progname>   -- 此处有可能需要定位到cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}
    <para>./mysql2odps.json</para>
  </python>

当然，如果要使datax作业类型看起来更加个性化点（或者在插件中适配点什么）。我们还可以datax配置单独的任务插件，步骤如下：

1、编写调用datax的脚本文件cprundataxjob.sh：

#!bin/bash

if [ $# -ne 3 ]
then
    echo "Param error !"
    echo "Usage: $0 progname para expara"
    exit 126
fi

#------------------------------------------------------------------------------
#      第一步： 接收参数
#------------------------------------------------------------------------------ 
ProgName=$1
Para=$2
ExpPara=$3

#------------------------------------------------------------------------------
#      第二步： 运行JOB，并等待结果
#------------------------------------------------------------------------------ 
#cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}    --相当于TASKCTL中的exppara环境参数
cd ${ExpPara}

#python datax.py ./mysql2odps.json
python datax.py ${ProgName}

#收集datax.py执行结果
retinfo=$?

#------------------------------------------------------------------------------
#      第四步： 插件返回
#------------------------------------------------------------------------------ 

#根据retinfo的信息，返回给TASKCTL

if [ ${retinfo} -eq 0 ]
then
    echo ""
    echo "Run job success !"
else
    echo ""
    echo "Run job failed !" 
fi
exit ${retinfo}

配置后，把cprundataxjob.sh放到TASKCTL服务端的$TASKCTLDIR/src/plugin/dataxjob/shell/目录下

2、在TASKCTL桌面软件admin中配置插件如下图：

3、在designer中编写模块代码如下：

  <dataxjob>
    <name>MainModul_JobNode0</name>
    <progname>./mysql2odps.json</progname>
    <exppara>[你的datax安装路径]</exppara>
  </dataxjob>

4、完成模块代码的编写后，如下：

6666